無審查 API
給開發者的 Obliterated llm
透過標準 OpenAI 相容介面部署真正無審查的 LLM，具備 100,000 token 上下文視窗，適用於強大的創意應用。
- 預付信用額度，無訂閱。
- 成人內容零審查。
- 僅限加密貨幣充值。
在一次呼叫中測試
curl https://api.obliteratedllm.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "return json with keys name and age"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- 每 1M 輸入權杖
- $0.15
- 輸出 token / 1M
- $0.50
- 權杖上下文
- 100,000
- 試用額度
- $0.50
- 每分鐘請求數
- 300
主要功能
OpenAI 相容
只需更新 base_url 和 API 金鑰，即可接入現有程式碼庫。
Uncensored Model
接收提示詞，無其他模型常見的禮貌性拒絕。
大型上下文
每次請求處理高達 100,000 個 token，用於深度分析。
支援串流
透過伺服器發送事件 (Server-Sent Events) 接收即時 token，並包含用量元資料。
工具使用
使用 JSON 模式與 tool_choice 參數執行函數。
透明定價
僅為使用的 token 付費；錯誤不產生費用。
設定指南
產生金鑰
使用 Google 或電子郵件註冊即可立即獲得您的 API 金鑰。
更新基礎 URL
將您的 SDK 客戶端指向 HTTPS://api.obliteratedllm.com/v1，而非預設值。
發送請求
使用模型 ID 'uncensored' 及您的提示呼叫 chat.completions。
常見使用案例
角色扮演引擎
運行不受內容過濾干擾沉浸感的角色驅動敘事。
創意寫作
生成尖銳或成熟主題，無需手動後處理或變通方法。
紅隊測試
透過將其他模型的拒絕率與我們進行比較，來測試其他模型的壓力。
資料生成
生成用於訓練或微調的無過濾文本大型數據集。
分三個步驟遷移至無審查推理
透過更新基礎 URL 與模型 ID 即可切換供應商。首先，註冊並取得您的金鑰。其次，將端點設定為 HTTPS://api.obliteratedllm.com/v1。第三，將您的模型參數從 gpt-4 以 uncensored. 就是這樣。您現有的 OpenAI SDK 程式碼可立即運作。無需複雜的路由邏輯。立即開始免費試用。
obliterated LLM：無審查、狂野且準備好投入生產
我們的 API 透過標準的 OpenAI SDK 介面提供單一專用的無審查模型，消除了供應商路由或模型選擇的猜測。您可以將其用於角色扮演、創意寫作或 NSFW 應用，且無內容拒絕。
直接整合
將您的客戶端指向我們的基礎 URL 並立即開始發送請求。
支援串流
透過 SSE 接收即時 token，以便在您的使用者介面中即時獲得回饋。
無路由邏輯
停止猜測哪個模型能處理您的提示詞。我們負責推理。
開發者實際詢問關於此主題的什麼
我們的無審查 LLM API 運作方式與 OpenAI 完全相同，但沒有拒絕回應。使用標準的 chat-completions 端點，模型 id 為 "uncensored"。我們接受 100k token 上下文視窗並支援串流傳輸。定價為預付模式：每百萬輸入 token 為 $0.15，每百萬輸出 token 為 $0.50。錯誤免費。每個帳戶提供一個 API 金鑰。僅接受透過 USDT 或 USDC 進行加密貨幣充值。無月費訂閱。無需承諾即可擴展使用量。該模型會直接回答爭議性話題。
帶有 Token 運算的費用範例
我們的計費透明且預付，無訂閱，允許您在無月度承諾的情況下擴展使用量。
- 典型請求： 5,000 個輸入 token（$0.00075）加上 1,000 個輸出 token（$0.00050）總計 $0.00125。
- 長上下文： 50,000 個 token 的輸入費用為 $7.50。
信用永不過期，因此您可以在承諾生產環境負載之前進行充分測試。
此領域常見的錯誤
開發者經常假設「uncensored」意味著無限上下文，但儘管視窗為 100k，此 API 仍將輸出限制在 16,000 個 token。其他人忽略了預付模式，期望每月帳單；在此，信用額度永不過期。一個常見的錯誤是發送複雜的 JSON 卻未設定 response_format，導致解析失敗。別忘了透過 SSE 串流僅在最後一個區塊中包含使用數據。最後，避免混用金鑰，因為帳戶中的一個有效金鑰會立即取代舊金鑰。
選擇此領域供應商的檢查表
驗證無審查行為
- 發送挑釁性提示。它會拒絕嗎？
- 檢查 token 限制。100k 上下文有助於此。
- 確認 OpenAI 兼容性。使用標準 SDK。
- 審查定價。僅按 token 付費。
確保無隱藏費用。測試串流支援。驗證 API 金鑰生成是否即時。避免選擇路由複雜的供應商。此檢查清單可確保無供應商鎖定地直接存取無審查模型。
常見問題
obliterated LLM 是什麼，它與標準模型有何不同？
這是一款專用的無審查模型。它回答爭議性話題時不會拒絕。標準模型通常會封鎖成人內容。此 API 提供一個開放權重模型。它不是 GPT、Claude 或 Gemini。它是為原始、無過濾的生成而構建的。
此服務支援串流回應嗎？
是的，它支援透過 Server-Sent Events 進行串流。您可以即時接收 token。最後一個區塊包含使用量資料。這允許您的應用程式即時顯示。使用標準 OpenAI SDK 即可輕鬆啟用串流。
您接受哪些付款方式？
僅限加密貨幣：TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC，任何整數金額從 $20 到 $500。從 $50 起享有額外餘額獎勵。
我可以使用這個 API 搭配 Python 或 Node.js 嗎？
是的，它完全兼容 OpenAI。您可以使用官方 SDK。更改 base URL 至 API 端點。使用模型 ID uncensored。它與任何兼容的客戶端都能運作。整合過程簡單且符合標準。
每百萬 token 的成本是多少？
輸入 token 每百萬計費 $0.15。輸出 token 每百萬計費 $0.50。錯誤與拒絕請求免費。您僅為實際用量付費。預付額度永不過期。此模式提供透明、可預測的定價。
上下文視窗的大小是多少？
上下文視窗為十萬個 token。這涵蓋提示詞與補全內容。您可以將最大輸出設定為一萬六千個 token。預設輸出為兩千四百八個 token。大上下文支持深度分析。
取得您的 API 金鑰
註冊，取得金鑰，更新基礎 URL。完成。
