अनसेंसर्ड API
डेवलपर्स के लिए Obliterated llm
मानक OpenAI-संगत इंटरफ़ेस के माध्यम से एक वास्तविक अनकैप्ड LLM डिप्लॉय करें जिसकी 100,000 टोकन संदर्भ विंडो है, मजबूत रचनात्मक एप्लिकेशन के लिए।
अपनी कुंजी प्राप्त करेंप्रलेखन देखें
- प्रीपेड क्रेडिट, कोई सदस्यता नहीं।
- वयस्क सामग्री के लिए शून्य अस्वीकृति।
- केवल क्रिप्टो टॉप-अप।
एक कॉल में परीक्षण करें
curl https://api.obliteratedllm.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "return json with keys name and age"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- प्रति 1M इनपुट टोकन
- $0.15
- आउटपुट टोकन / 1M
- $0.50
- टोकन संदर्भ
- 100,000
- ट्रायल क्रेडिट
- $0.50
- प्रति मिनट रिक्वेस्ट
- 300
मुख्य विशेषताएं
OpenAI संगत
base_url और API कुंजी अपडेट करके मौजूदा कोडबेस में जोड़ें।
अनकेंसरड मॉडल
अन्य मॉडलों में पाए जाने वाले सामान्य शिष्टाचारपूर्ण अस्वीकृतियों के बिना प्रॉम्प्ट्स प्राप्त करता है।
बड़ा संदर्भ
गहन विश्लेषण के लिए प्रति अनुरोध 100,000 टोकन तक प्रोसेस करें।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
उपयोग मेटाडेटा के साथ सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से रियल-टाइम टोकन प्राप्त करें।
टूल यूज़
JSON मोड और tool_choice पैरामीटर के साथ फंक्शन निष्पादित करें।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण
केवल उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करें; त्रुटियों से कोई शुल्क नहीं लगता।
सेटअप गाइड
कुंजी उत्पन्न करें
Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपनी API की प्राप्त करें।
बेस URL अपडेट करें
अपने SDK क्लाइंट को डिफ़ॉल्ट के बजाय HTTPS://api.obliteratedllm.com/v1 की ओर निर्देशित करें।
अनुरोध भेजें
चैट.completions कॉल करें मॉडल आईडी 'uncensored' और आपके प्रॉम्प्ट के साथ।
सामान्य उपयोग मामले
रोलप्ले इंजन
पात्र-चालित कथाएं चलाएं जहां सामग्री फ़िल्टर्स डुबकी में बाधा नहीं डालते।
रचनात्मक लेखन
मैन्युअल पोस्ट-प्रोसेसिंग या वर्कअराउंड के बिना नुकीले या पक्के विषय उत्पन्न करें।
रेड टीमिंग
अन्य मॉडल के रिफ्यूजल रेट्स को हमारे खिलाफ तुलना करके उनका स्ट्रेस टेस्ट करें।
Data Generation
प्रशिक्षण या फाइन-ट्यूनिंग के लिए अनफिल्टर्ड टेक्स्ट के बड़े डेटासेट जनरेट करें।
तीन चरणों में uncensored inference पर माइग्रेट करें
अपने बेस यूआरएल और मॉडल आईडी को अपडेट करके अपने प्रदाता को बदलें। पहले, साइनअप करें और अपनी कुली प्राप्त करें। दूसरा, एंडपॉइंट को HTTPS://api.obliteratedllm.com/v1 पर सेट करें। तीसरा, अपने मॉडल पैरामीटर को gpt-4 को uncensored. बस इतना ही। आपका मौजूदा OpenAI SDK कोड तुरंत काम करता है। कोई जटिल रूटिंग लॉजिक आवश्यक नहीं है। निःशुल्क ट्रायल के साथ शुरू करें।
obliterated LLM: अनकैप्ड, अनहिंग और प्रोडक्शन के लिए तैयार
हमारा API मानक OpenAI SDK इंटरफ़ेस के माध्यम से एकल, समर्पित अनकेंसर्ड मॉडल सपोर्ट करता है, जो प्रदाता राउटिंग या मॉडल चयन की अनुमान लगाने की जरूरत को समाप्त कर देता है। रोलप्ले, क्रिएटिव राइटिंग या NSFW एप्लिकेशन के लिए इसका उपयोग करें, बिना किसी कंटेंट मनाही के।
सीधा इंटीग्रेशन
अपने क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर निर्देशित करें और तुरंत अनुरोध भेजना शुरू करें।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अपने UI में तत्क प्रतिक्रिया के लिए SSE के माध्यम से रियल-टाइम टोकन प्राप्त करें।
कोई रूटिंग लॉजिक नहीं
कौन सा मॉडल आपके प्रॉम्प्ट को संभालता है, इसके बारे में अनुमान लगाना बंद करें। हम इनफरेंस संभालते हैं।
डेवलपर्स वास्तव में इस विषय के बारे में क्या पूछते हैं
हमारा अनसेंसर्ड LLM API बिल्कुल OpenAI की तरह काम करता है लेकिन बिना रिफ्यूजल के। "uncensored" मॉडल आईडी के साथ स्टैंडर्ड चैट-कम्प्लीशन्स एंडपॉइंट का उपयोग करें। हम 100k टोकन संदर्भ विंडो स्वीकार करते हैं और स्ट्रीमिंग का समर्थन करते हैं। मूल्य निर्धारण प्रीपेड है: प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $0.15 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $0.50। त्रुटियां मुफ्त हैं। आपके पास प्रति खाता एक API कुंजी मिलती है। क्रिप्टो टॉप-अप केवल USDT या USDC के माध्यम से। कोई मासिक सब्सक्रिप्शन नहीं। बिना प्रतिबद्धताओं के उपयोग बढ़ाएं। मॉडल विवादास्पद विषयों पर सीधे जवाब देता है।
टोकन अंकगणित के साथ लागत के उदाहरण
हमारी कीमतें पारदर्शी और पूर्व-भुगतान हैं, बिना किसी सदस्यता के, आपको मासिक प्रतिबद्धताओं के बिना उपयोग को स्केल करने की अनुमति देती हैं।
- आमतौर पर अनुरोध: 5,000 इनपुट टोकन ($0.00075) plus 1,000 आउटपुट टोकन ($0.00050) कुल $0.00125।
- लॉंग कॉन्टेक्स: 50,000-टोकन इनपुट की लागत $7.50 है।
क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, इसलिए आप उत्पादन कार्यभारों के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले अच्छी तरह परीक्षण कर सकते हैं।
इस निस में लोग जो सामान्य गलतियाँ करते हैं
डेवलपर्स अक्सर मानते हैं कि 'uncensored' का अर्थ अनंत संदर्भ है, लेकिन इस API आउटपुट को 16,000 टोकन पर कैप करती है, भले ही 100k विंडो हो। अन्य प्रीपेड मॉडल को अनदेखा करते हैं, मासिक बिलों की उम्मीद करते हैं; यहाँ, क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। एक सामान्य त्रुटि सेटिंग्स के बिना जटिल JSON भेजना है response_format, जिससे पार्सिंग विफल होती है। स्ट्रीमिंग के माध्यम से उपयोग डेटा केवल अंतिम चंक में शामिल होता है, इस बात को न भूलें। अंत में, कुंजियों को मिक्स करने से बचें, क्योंकि एक खाते के लिए एक सक्रिय कुंजी पुरानी कुंजी को तुरंत प्रतिस्थापित कर देती है।
इस निच में एक प्रदाता चुनने के लिए एक चेकलिस्ट
सत्यापित करें कि यह वास्तविक बिना-अनसेंसर्ड व्यवहार है
- एक उत्तेजक संदेश भेजें। क्या यह अस्वीकार करता है?
- टोकन लिमिट की जाँच करें। 100k कॉन्टेक्स्ट मदद करता है।
- OpenAI संगतता की पुष्टि करें। मानक SDK का उपयोग करें।
- मूल्य निर्धारण की समीक्षा करें। केवल टोकन के लिए भुगतान करें।
सुनिश्चित करें कि कोई छिपा शुल्क न हो। स्ट्रीमिंग समर्थन का परीक्षण करें। सत्यापित करें कि API कुली तत्काल उत्पन्न होती है। जटिल रूटिंग वाले प्रदाताओं से बचें। यह चेकलिस्ट एक विश्वसनीय, सीधी पहुंच को सुनिश्चित करती है uncensored मॉडल के बिना वेंडर लॉक-इन के।
FAQ
obliterated LLM क्या है और यह मानक मॉडल्स से कैसे भिन्न है?
यह एक समर्पित अनकेंसर मॉडल है। यह बिना अस्वीकृति के विवादास्पद विषयों का उत्तर देता है। मानक मॉडल्स अक्सर वयक्त सामग्री को ब्लॉक कर देते हैं। यह API एक ओपन-वेट मॉडल प्रदान करती है। यह GPT, Claude या Gemini नहीं है। यह कच्चे, अफ़िल्टर्ड जनरेशन के लिए बनाया गया है।
क्या यह सेवा स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स का समर्थन करती है?
हाँ, यह Server-Sent Events के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है। आप जनरेट होते समय टोकन प्राप्त कर सकते हैं। अंतिम चंक में उपयोग डेटा शामिल होता है। यह आपके एप्लिकेशन में रियल-टाइम प्रदर्शन की अनुमति देता है। स्ट्रीमिंग को सक्षम करने के लिए मानक OpenAI SDK का उपयोग करें।
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
क्या मैं Python या Node.js के साथ इस API का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ, यह पूरी तरह से OpenAI-संगत है। आप आधिकारिक SDK का उपयोग कर सकते हैं। base URL को API एंडपॉइंट पर बदलें। मॉडल ID uncensored का उपयोग करें। यह किसी भी संगत क्लाइंट के साथ काम करता है। एकीकरण सरल और मानक है।
प्रति मिलियन टोकन इसकी लागत कितनी है?
इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है। आउटपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.50 है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। यह मॉडल पारदर्शी, पूर्वानुमेय प्राइसिंग प्रदान करता है।
कॉन्टेक्स्ट विंडो का आकार क्या है?
संदर्भ विंडो सौ हज़ार टोकन है। इसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों शामिल हैं। आप अधिकतम आउटपुट सोलह हज़ार टोकन सेट कर सकते हैं। डिफ़ॉल्ट आउटपुट दो हज़ार चार सौ आठ टोकन है। बड़ा संदर्भ गहन विश्लेषण सक्षम बनाता है।
अपना API key प्राप्त करें
साइन अप करें, कुंजी प्राप्त करें, बेस यूआरएल अपडेट करें। हो गया।
